如何在家測試你的生理年齡:5個任何人都能做的簡單測試
用5項經過驗證的體能評估在家測試你的生理年齡。無需抽血、無需到診所——只要你的身體、計時器和15分鐘。
如果你能在家15分鐘內估算自己的生理年齡,而且不需要抽血,你願意試試嗎?以下五項測試分別評估下肢力量、平衡感、柔軟度、上肢體能和肌肉骨骼功能——完全無需針頭。
你將學到:
- 今天就能做的5項經驗證體能測試
- 對照年齡常模評分
- 綜合結果所揭示的生理年齡訊息
快速回答
如果你能在家15分鐘內估算自己的生理年齡,而且不需要抽血,你願意試試嗎?以下五項測試分別評估下肢力量、平衡感、柔軟度、上肢體能和肌肉骨骼功能——完全無需針頭。
重點摘要
- 5項測試可在15分鐘內估算功能性生理年齡
- 無需抽血
- 體能表現對死亡率的預測力不亞於生物標記
- 每4–8週重測一次
為什麼體能測試有效
體能表現測試能夠綜合反映神經、肌肉、骨骼和心血管系統的整體狀態。握力、步行速度和起立坐下表現對死亡率的預測力,不亞於傳統生物標記。
測試一:30秒椅子起立
在30秒內,從椅子上盡可能多次地站起和坐下。
| 年齡 | 低於平均 | 平均 | 高於平均 |
|---|---|---|---|
| 40–49歲 | < 18次 | 18–25次 | > 25次 |
| 50–59歲 | < 15次 | 15–22次 | > 22次 |
| 60–69歲 | < 12次 | 12–17次 | > 17次 |
| 70–79歲 | < 10次 | 10–15次 | > 15次 |
完整說明:30秒椅子起立測試指南。
測試二:單腳平衡
靠近牆壁單腳站立,計算能維持多久。每側各做3次取最佳成績。
| 年齡 | 低於平均 | 平均 | 高於平均 |
|---|---|---|---|
| 40–49歲 | < 20秒 | 20–40秒 | > 40秒 |
| 50–59歲 | < 15秒 | 15–30秒 | > 30秒 |
| 60–69歲 | < 10秒 | 10–22秒 | > 22秒 |
| 70–79歲 | < 5秒 | 5–15秒 | > 15秒 |
50歲後無法維持10秒的人,死亡風險幾乎翻倍(英國運動醫學期刊,2022年)。
測試三:坐姿起立測試
盤腿坐在地板上,然後站起來。起始分數為10分。每使用一次手或膝蓋扣1分,每次失去平衡扣0.5分。
| 分數 | 意義 |
|---|---|
| 8–10 | 生理年齡年輕5–20歲 |
| 6–7.5 | 符合實際年齡 |
| 3.5–5.5 | 生理年齡老5–10歲 |
| 0–3 | 生理年齡老10–15歲 |
得分0–3分,死亡風險為常人的5–6倍。詳情:坐立測試與長壽指南。
測試四:伏地挺身
以標準姿勢連續做伏地挺身,計算最多次數。
男性/女性:
| 年齡 | 男性平均 | 女性平均 |
|---|---|---|
| 40–49歲 | 10–16下 | 5–11下 |
| 50–59歲 | 7–12下 | 3–7下 |
| 60歲以上 | 5–10下 | 2–5下 |
能做40下以上者,10年內心血管事件風險降低96%(哈佛大學,2019年)。
測試五:坐姿前彎柔軟度
坐姿雙腿伸直,向前彎曲伸向腳趾。以英吋或公分計量。
| 年齡 | 男性 | 女性 |
|---|---|---|
| 40–49歲 | 9–14英吋(23–36公分) | 11–16英吋(28–41公分) |
| 50–59歲 | 7–13英吋(18–33公分) | 9–15英吋(23–38公分) |
| 60歲以上 | 5–11英吋(13–28公分) | 7–13英吋(18–33公分) |
計算你的生理年齡
每項測試:高於平均=−3歲,平均=0,低於平均=+3歲。總分除以5,再加上實足年齡,即為估算生理年齡。
若要加入血液數據進行全面評估:PhenoAge指南。
相關指南
SuperAge 如何幫助你
SuperAge 透過Apple Health追蹤步態不對稱、雙支撐時間、步行速度和步數,並結合穿戴式裝置與手動輸入數據,計算出你的生理年齡。
常見問題
不抽血也能測嗎?
可以,這樣測出的是功能性年齡。若要加入代謝指標,可搭配PhenoAge。
多久重測一次?
各項測試每4–8週進行一次,完整評估每3個月做一次。
在家做的生物年齡測試準確嗎?
它們估算的是功能年齡,不是醫學診斷。請把結果當成趨勢訊號;需要更完整的生物年齡圖像時,再結合穿戴裝置資料與血液指標。
重點摘要
- 5項測試可在15分鐘內估算功能性生理年齡
- 無需抽血
- 體能表現對死亡率的預測力不亞於生物標記
- 每4–8週重測一次
下載 SuperAge (App Store),結合體能測試與 Apple Watch 數據。
參考文獻
- Rikli & Jones(1999年)。功能性體能測試。J Aging Phys Activity,7(2),129–161。 https://doi.org/10.1123/japa.7.2.129
- de Brito 等人(2012年)。坐姿起立測試作為死亡率預測指標。Eur J Prev Cardiol,21(7),892–898。 https://doi.org/10.1177/2047487312471759
- Yang 等人(2019年)。伏地挺身與心血管事件。JAMA Network Open,2(2),e188341。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30768197/
- Araujo 等人(2022年)。單腳站立預測存活率。Br J Sports Med,56(17),975–980。 https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35728834/
最後更新:2026-03-28。