SuperAge如何計算生物年齡

身分證上的年齡是 45 歲，但不同生理模型可能得出不同的年齡估計。這個差距可突顯能調整的健康訊號；不過，沒有任何 App 能揭示一個完美且唯一的「真實年齡」。

SuperAge 目前提供互補的估計，而不是把所有訊號合併成一個隱藏數字：

Fitness Age 使用來自 Apple Health 的標準化訊號，分布於五個加權領域。
PhenoAge 使用九項指定血液生物標記加上實際年齡。
KDM 生物年齡 使用另一套血液方法；九項支援輸入中至少有五項時即可計算。

App 讓您比較這些結果；PhenoAge 與 KDM 目前不會修改 Fitness Age。

本文內容：

什麼是生物年齡
5 個健康領域
心血管健康（28%）
身體活動（24%）
身體組成（18%）
恢復和睡眠（15%）
生活方式（15%）
血液型年齡：PhenoAge 和 KDM
分數如何組合
信心分數
如何改善底層訊號
常見問題

快速回答

SuperAge 持續更新的 Fitness Age 會結合五個領域中可用的訊號：心血管健康、活動、身體組成、恢復與睡眠，以及生活方式。經由標準化健康資料管線提供的選用血糖觀察值，可在身體組成中參與計算。

在 App 輸入或匯入的血液檢查面板不會修改 Fitness Age，而是用來計算獨立的 PhenoAge 與 KDM。血液面板目前沒有讓 Fitness Age 上下調整 ±3–5 歲，或任何其他固定調整。

重點摘要

生物年齡 -> 是 -> 依模型而定的估計，不是通用量測。
Fitness Age -> 使用 -> 標準化健康與穿戴式訊號的五個加權領域。
血液檢查 -> 產生 -> 與 Fitness Age 並列的獨立 PhenoAge 與 KDM 估計。
血糖 -> 在觀察到時 -> 在身體組成中有名目本地權重 0.15。
其他實驗室生物標記 -> 在目前模型中 -> 沒有 Fitness Age 權重。
信心 -> 說明 -> Fitness Age 的輸入覆蓋度；不是該年齡正確的機率。
最佳用法 -> 是 -> 追蹤長期趨勢，並與臨床專業人員討論醫療問題。

什麼是生物年齡？

生物年齡是相對於實際年齡的生理狀態估計。不同模型檢視不同訊號，同一個人得到不同結果是合理的；來自穿戴裝置的體能模型、血液化學方法與 DNA 甲基化時鐘不能互換。

因此 SuperAge 會標示各項輸出，而不把它們呈現為一個定論性的年齡。Fitness Age 著重經常更新的體能與生活方式訊號；PhenoAge 與 KDM 提供定期的血液視角。SuperAge 目前不進行 DNA 甲基化檢測。

這些估計最適合用作趨勢與討論的輔助工具，而不是診斷。變化可能反映真正的改變、可用輸入組合不同、日常正常波動，或測量誤差。

5 個健康領域

Fitness Age 評估五個領域，預設領域權重如下：

領域	預設權重
心血管健康	0.28
身體活動	0.24
身體組成	0.18
恢復和睡眠	0.15
生活方式	0.15

只有具可評分觀察值的領域會參與整體平均。若某領域缺少資料或被明確排除，其權重不會暗中變成零分；其餘領域的權重會在已存在的領域間重新標準化。

每個領域內也遵循相同原則：

領域分數 =
  加總（指標分數 × 本地權重）
  / 加總（已觀察指標的本地權重）

這個差別很重要：像 0.15 的本地權重，並不會自動等於最終 Fitness Age 的 15%，也不對應固定的年數。

目前實作範圍： 以下數值描述 SuperAgeCore 0.4.0 與目前 App 整合，使用 compatibilityV1 分數轉年齡模式。版本化的公開方法學才是權威來源。

心血管健康（28%）

心血管領域會將每項可用觀察值依 0–100 曲線評分，再於實際存在的觀察值間標準化。

指標	名目本地權重
最大攝氧量（VO2 max）	0.42
血壓	0.20
最大心率	0.18
呼吸頻率	0.10
步行平均心率	0.10
平均心率	0.05
血氧飽和度	0.05

最大攝氧量（本地權重 0.42）

最大攝氧量是在激烈運動時身體可使用的最大氧量，以每公斤體重每分鐘毫升計；它在本領域的本地權重最高。

SuperAgeCore 採用以 FRIEND Registry 參考標準為基礎、按年齡與生理性別區分的十年區間，從最低、可接受、良好到優秀範圍插值。核心使用宿主 App 提供的數值；不會由步行速度或其他訊號推測最大攝氧量。

血壓（本地權重 0.20）

血壓曲線在低於 120/80 mmHg 時給 100 分，之後在低於 130/85、140/90 與 160/100 時採用逐級較低的分數；較高讀數得到最低固定級距。此指標曲線內會套用年齡調整。

這些健康分數界線不是診斷或治療建議。臨床判讀仍取決於重複測量、情境、風險與專業指引。

其他心血管輸入

最大心率（0.18）： 與 Tanaka 參考值 208 − 0.7 × 年齡 比較，低於參考值時使用比例級距。
呼吸頻率（0.10）： 最高級距為每分鐘 12–16 次呼吸，距離此範圍越遠分數越低。
步行平均心率（0.10）： 依年齡區間的目標與可接受上限評估。
平均心率（0.05）： 最高級距是 55–65 bpm；不同於屬於恢復領域的靜息心率。
血氧飽和度（0.05）： 最高級距自 97% 起；海拔、症狀與感測器品質仍然重要。

身體活動（24%）

每日活動以活動量、運動、站立及功能性活動力訊號的組合表示。

指標	名目本地權重
每日步數	0.35
活動能量	0.30
運動時間	0.25
六分鐘步行距離	0.18
爬樓層數	0.10
站立時數	0.08
上樓速度	0.04
下樓速度	0.04

本地權重總和大於 1，因為數項輸入屬於機會性資料；它們會在實際觀察到的支援指標間標準化。

主要活動曲線

步數（0.35）： 年齡至 30、31–50、51–65 與 66 歲以上的每日目標分別為 8,000、7,200、6,300、5,400 步。達標對應基本分數 80；最高基本分數需要至少達目標的 130%。
活動能量（0.30）： 依年齡與生理性別的目標，從最年輕男性參考組的 320 kcal/日、女性的 230 kcal/日，到最高年齡組的 165 與 120 kcal/日。
運動時間（0.25）： 每日分鐘數會換算為每週數值；150 分鐘或以上得到最高分。
爬樓層數（0.10）： 在相同年齡區間，目標為 12、10、8、6 層。

機會性活動力輸入

六分鐘步行距離、站立時數與上、下樓速度在可用時才會貢獻。一般步行速度在 SuperAgeCore 0.4.0 中不是 Fitness Age 輸入。

當已宣告的行動能力情境使衍生自步態的測量工具無法觀察時，核心會將其移除，而非把缺失當作表現不佳。

身體組成（18%）

身體組成使用 BMI、體脂百分比、瘦體重指數，以及（提供時）血糖。

指標	名目本地權重
BMI	0.50
有 BMI 時的體脂	0.35
無 BMI 時的體脂	0.60
同時有 BMI 與體脂時的瘦體重指數	0.15
其他情況的瘦體重指數	0.25
血糖	0.15

BMI（本地權重 0.50）

BMI 是以公斤計的體重除以以公尺計身高的平方。核心的健康曲線在 65 歲前為 18.5–25，65 歲後為 20–27，超出範圍時平滑扣分。

BMI 不區分脂肪與肌肉，因此會與其他可用組成訊號一起判讀；代謝年齡是不同概念。

體脂百分比

目前依年齡與生理性別的參考範圍：

年齡	男性參考	女性參考
20–30	8–19%	16–24%
31–50	11–22%	18–27%
51–65	13–25%	21–30%
66+	15–28%	23–33%

有 BMI 時，體脂本地權重為 0.35；沒有 BMI 時為 0.60。

瘦體重指數

瘦體重指數以公斤計的瘦體重除以以公尺計身高的平方。男性曲線參考目標為 18、女性為 14，並按年齡調整。BMI 和體脂都存在時，本地權重為 0.15；否則為 0.25。

維持肌肉對降低肌少症與衰弱的風險很重要。

血糖（本地權重 0.15）

這是目前 Fitness Age 唯一接受的血液相關輸入。曲線對 70–110 mg/dL 給 100 分；60–69 或高於 110 至 125 給 82 分；50–59 或高於 125 至 140 給 60 分；範圍外則套用有上限的扣分。

0.15 會針對實際觀察到的身體組成輸入重新標準化，既不是最終 Fitness Age 的 15%，也不是固定年數調整。現時沒有其他實驗室生物標記具有 Fitness Age 權重。

恢復和睡眠（15%）

恢復結合睡眠、HRV、靜息心率，以及選用的睡眠期間手腕溫度偏差。

指標	名目本地權重
睡眠分數、時長或後備值	0.50
心率變異性	0.30
靜息心率	0.20
睡眠期間手腕溫度偏差	0.15

睡眠（本地權重 0.50）

存在由宿主提供的正值睡眠分數時，核心直接使用它；否則，65 歲前睡眠時長以 7–9 小時為中心評分，65 歲後為 7–8 小時；範圍外最低為 30 分。

公開核心含有相容性後備值 75：當另有恢復訊號、卻缺少睡眠且睡眠未被停用時使用。若目前 SuperAge App 沒有可用睡眠觀察值，會停用睡眠指標，因此那種情況不會使用後備值。

HRV（本地權重 0.30）

心率變異性是依個人與裝置而異的恢復訊號。核心對 20–30、31–40、41–50、51–60 及其餘年齡組使用 45、38、32、27、22 毫秒目標，先對應用目標的比例評分，再套用已記錄的年齡調整。

HRV 趨勢通常比與他人的單次讀數比較更有意義。請參閱完整 HRV 指南。

靜息心率（本地權重 0.20）

靜息心率屬於恢復，而非心血管領域。最高曲線級距為 40–60 bpm，之後是逐步較低的級距。其變化可能反映體能、睡眠、壓力、疾病、藥物、水分或測量條件。

睡眠期間手腕溫度偏差（本地權重 0.15）

絕對偏差至 0.15 °C 時分數最高，之後至 0.30、0.45、0.60 °C 逐步下降。它是選用的趨勢訊號，不是診斷，也不是直接的核心體溫讀數。

生活方式（15%）

生活方式結合一項明確行為、從活動衍生的訊號及步態品質訊號。

指標	名目本地權重
吸菸狀態	0.20
活動規律性	0.18
活動一致性	0.16
步行穩定性	0.16
久坐分數	0.10
步行不對稱性	0.10
步行雙支撐期	0.10
日照時間	0.10

非吸菸者的吸菸狀態對應 100 分，吸菸者為 30 分。活動規律性由步數衍生；活動一致性與久坐分數由步數和活動能量衍生，核心不會為這兩項分數檢視多日連續紀錄，也不會直接量測坐著的時間。

步行穩定性、不對稱性、雙支撐期與日照只在觀察到時貢獻。與其他領域相同，領域會除以實際存在的本地權重總和。

這些訊號為健康趨勢而設計。例如，戒菸可改善數項底層健康測量，但 App 不宣稱人人都會固定增加或減少某個生物年數。

血液型年齡：PhenoAge 和 KDM

血液檢查面板目前不構成 Fitness Age 領域，也不會帶來 ±3–5 年細化。SuperAge 使用合資格的實驗室結果，分別計算 PhenoAge 與 KDM 生物年齡。

輸出	目前輸入	App 中的可用條件	會改變 Fitness Age？
PhenoAge	白蛋白、肌酸酐、葡萄糖、CRP、淋巴球百分比、MCV、RDW、鹼性磷酸酶、白血球，加上實際年齡	必須具備全部九項生物標記	否
KDM	白蛋白、鹼性磷酸酶、BUN、肌酸酐、CRP、HbA1c、總膽固醇、淋巴球百分比、收縮壓	九項支援輸入中至少需要五項	否
Fitness Age 血糖輸入	標準化血糖觀察值	透過健康資料管線可用時使用	是，身體組成中的本地權重為 0.15

PhenoAge

臨床 PhenoAge 以已發表的 Levine 與 Liu 方法學為基礎。目前 App 只有在可對應全部九項必要生物標記時才提供結果；它有自己的計算與信心結果。

KDM

Klemera–Doubal 方法從生物標記與年齡的關係建模生物年齡。SuperAge 目前以血液為重點的實作支援上表九項輸入、使用依生理性別區分的參數，且至少需要五項輸入。KDM 有獨立的完整性與信心邏輯。

如需更深入比較，請閱讀 PhenoAge 和 KDM 專屬指南。

今天尚未整合的內容

HbA1c、CRP、血脂、肝臟指標及其他血液面板結果，今天都沒有 Fitness Age 權重。其他生物標記可依該演算法規則讓獨立 PhenoAge 或 KDM 結果可用或更完整，但僅僅輸入更多實驗室數值，不會提高 Fitness Age 信心分數。

SuperAge 正在評估未來以血液為基礎的 Fitness Age 修飾項；它尚未在目前模型中實作，因此目前沒有可揭露的權重表或年齡位移公式。任何改變輸出的未來整合，都應在推出時進行版本化與記錄。

分數如何組合

每個觀察到的指標都會對應至 0–100 分。核心先在各領域內標準化指標分數，再標準化存在的領域分數：

整體分數 =
  加總（存在的領域分數 × 已淨化的領域權重）
  / 加總（存在的已淨化領域權重）

例如，若五個領域都存在：

心血管： 85 × 0.28 = 23.80
活動：   72 × 0.24 = 17.28
組成：   68 × 0.18 = 12.24
恢復：   80 × 0.15 = 12.00
生活方式：90 × 0.15 = 13.50
整體分數：              78.82

若其中一個領域不存在，分母只使用其餘領域的權重。

考慮年齡的參考曲線

SuperAge 不會套用單一全域的「年齡寬容」乘數，將整體分數變成較高分。年齡是在特定指標曲線內處理：有些使用年齡特定目標，有些使用年齡調整，有些則兩者皆無。這避免了「例如某次生日後，每個 70 分都會自動變成 80 分」的錯誤印象。

分數 → Fitness Age 轉換

目前 SuperAge App 使用版本化的 compatibilityV1 對應。令 p 代表距離 50 分的差距：

若分數 >= 50：
  p = (分數 - 50) / 50
  年齡差 = -(2p + 8.5p²)

若分數 < 50：
  p = (50 - 分數) / 50
  年齡差 = 3.75p

結果年齡會依實際年齡組設限，且永不顯示低於 18 歲。對有效成人年齡，相容性上限依年齡組最多允許年輕 5–10 年、年長 4–5 年。小幅平滑調整只在信心介於 0.5–0.9 時套用，並在 0.7 達到最高。

對整合公開套件的開發者，預設 evidenceFirst 模式不同：它將 50 分對應至實際年齡，並讓 0 分與 100 分分別對稱地趨向 +10 與 −10 年，且受最低顯示年齡限制。兩種模式均記載於版本化方法學。

信心分數

Fitness Age 信心是輸入覆蓋度的演算法量測，不是醫療準確度的機率，也不表示某結果可以「完全信任」。

在目前 App 的相容模式中：

領域完整性 = 存在領域數 / 6

信心 =
  領域完整性 × 0.60
  + 加權資料品質 × 0.40

即使公開模型有五個領域，分母六仍是舊版相容性常數。

資料品質部分檢查步數、活動能量、運動時間及睡眠是否存在。每個已觀察元件使用 0.85；若沒有任一元件則預設為 0.70。存在下列輸入時，信心再增加：

已觀察輸入	信心增量
最大攝氧量	+0.08
靜息心率	+0.04
HRV	+0.04
完整血壓配對	+0.03

未知或雙性生理性別會使信心乘以 0.92，因目前參考曲線採用二元資料表。若至少兩個選取的焦點領域得分高於 80，信心乘以 1.05。最終數值限制在 0.10–1.00。

App 將 0.90 或以上標為高信心、0.70 至未滿 0.90 為中等、低於 0.70 為低。

核心不會直接評分樣本新近性、歷史穩定性、裝置認證或血液生物標記數量。宿主 App 有責任在提供標準化輸入前處理取樣期間與資料品質篩選；PhenoAge 與 KDM 會各自顯示信心或完整性資訊。

如何改善底層訊號

Fitness Age 最有用的時候，是指出值得探究的領域，而不是成為可以操弄的目標。請著重可持續的行為與趨勢。

心血管健康

逐步且持續建立有氧運動。
將最大攝氧量視為趨勢，而非診斷。
反覆偏高的血壓讀數應由醫療專業人員確認。

身體活動

從自己的基準逐步增加步數或其他合適的活動。
結合有氧活動、肌力與平衡訓練。
以符合自身行動能力與健康狀況的方式打斷長時間不活動。

身體組成

不要只優化 BMI；應同時考慮身體組成、肌力、營養與臨床情境。
選擇可維持瘦體重的可持續改變。
持續異常的血糖讀數應與臨床專業人員討論。

恢復和睡眠

在可行時維持固定睡眠作息。
將 HRV 與靜息心率和自己的基準比較。
把突然而持續的變化當成值得了解的情境，而不是要追逐的分數。

生活方式

若您吸菸，專業戒菸支持可實質改善健康結果。
優先選擇可重複的每日活動，而非偶爾極端運動。
只有在底層量測適用時才使用步態與日照訊號。

SuperAge 如何使用這些估計

SuperAge 是為趨勢儀表板設計，而不是醫療診斷。Fitness Age 突顯五個領域的模式；當符合必要輸入條件時，PhenoAge 與 KDM 增加不同的血液視角。

App 將這些估計並列顯示，讓您能比較，而不假裝它們是同一模型。兩者不同不一定是錯誤：每種方法量測的訊號與限制都不同。

常見問題

我的估計年齡可能高於實際年齡嗎？

可以。可用領域分數對應至高於實際年齡時，Fitness Age 可以較高；PhenoAge 或 KDM 也可能依各自血液公式較高。它們是模型輸出，不是診斷，應配合輸入覆蓋度與趨勢判讀。

多久會看見改善？

沒有保證時程或固定年數減少。睡眠與恢復訊號可能很快改變；心肺體能與身體組成通常需較長時間。測量變異也可能在確認生理改變前先移動估計值。

SuperAge 會使用 Apple Watch 資料嗎？

App 在取得許可後可讀取支援的 Apple Health 資料，包括 Apple Watch 和其他相容來源提供的訊號。SuperAgeCore 本身不匯入 HealthKit、不請求許可、不儲存個人資料，也不推測缺少的量測；它只根據宿主 App 提供的標準化數值計算。

60 歲後仍能改善嗎？

許多底層訊號——體能、肌力、血壓、血糖調節、睡眠與吸菸狀態——在晚年仍可能調整。演算法對部分指標使用考慮年齡的參考曲線，而不是在最終分數上套用一概而論的加分。

為什麼 SuperAge 可能與另一個 App 不同？

不同產品可能採用不同輸入、參考曲線、缺失資料規則、權重與分數轉年齡對應。SuperAge 公開了確定性的 Fitness Age 核心及其方法學，因此可以檢視這些選擇。

這些計算有多準確？

Fitness Age、PhenoAge 與 KDM 是統計性的健康估計，不是確定量測或臨床診斷。限制包括感測器誤差、輸入缺失、族群參考假設、短期波動及模型未涵蓋的因素。

其實際優點是可重複性：相同的明確規則可協助整理訊號並追蹤趨勢。請比較相同類型的結果——Fitness Age 與它自己的歷史，而各血液方法也與自己的既往結果比較。

血液檢查在 SuperAge 中如何運作？

血液檢查工作階段在滿足輸入要求時填入獨立的 PhenoAge 與 KDM 計算；它們目前不會提供合併的 Fitness Age 修飾項。在 Fitness Age 中，血糖是唯一血液相關輸入，經由標準化健康資料管線可用時，在身體組成內有名目本地權重 0.15。

今天開始追蹤健康趨勢

SuperAge 協助整理高頻體能訊號與定期血液估計，而不把它們當成可互換的一個數字。

使用 SuperAge，您可以：

長期追蹤 Fitness Age 與五個領域分數。
查看哪些支援輸入存在，以及 Fitness Age 計算有多大信心。
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這不是要沉迷於一個數字，而是讓模型的輸入、邊界與變化都容易理解。

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最後更新：2026 年 8 月 18 日。本文會定期檢視科學與技術準確性。