SuperAge 生物年龄计算方法

按身份证算，您可能 45 岁；但不同的生理模型可能给出不同的年龄估计。这种差异可以提示可改变的健康信号，但没有任何应用能揭示一个完美的“真实年龄”。

SuperAge 目前展示彼此互补的估计，而不是把所有信号混合成一个隐藏数字：

Fitness Age 使用来自 Apple Health 的标准化信号，覆盖五个加权领域。
PhenoAge 使用九项明确的血液生物标志物及实际年龄。
KDM 生物年龄 使用另一种血液方法；其九项支持输入中至少有五项可用时即可运行。

应用让您比较这些结果。PhenoAge 和 KDM 目前不会修改 Fitness Age。

本文内容：

什么是生物年龄
5 个健康领域
心血管健康（28%）
体力活动（24%）
身体成分（18%）
恢复和睡眠（15%）
生活方式（15%）
基于血液的年龄：PhenoAge 和 KDM
分数如何组合
置信度分数
如何改善基础信号
常见问题

快速回答

SuperAge 持续更新的 Fitness Age 综合五个领域中可用的信号：心血管健康、活动、身体成分、恢复和睡眠、生活方式。通过标准化健康数据管线提供时，可选的血糖观测值可在身体成分领域中参与计算。

在应用中录入或导入的血液检测面板不会修改 Fitness Age；它们用于计算独立的 PhenoAge 和 KDM 结果。目前不存在对 Fitness Age 的 ±3–5 年血液面板调整，也不存在任何其他固定调整。

关键事实

生物年龄 -> 表示 -> 依赖模型的估计，并非一项通用测量。
Fitness Age -> 使用 -> 来自标准化健康与可穿戴信号的五个加权领域。
血液检测 -> 产生 -> 与 Fitness Age 并列展示的独立 PhenoAge 和 KDM 估计。
血糖 -> 在观测到时 -> 在身体成分内有 0.15 的名义局部权重。
其他实验室生物标志物 -> 在当前模型中 -> 没有 Fitness Age 权重。
置信度 -> 描述 -> Fitness Age 的输入覆盖度；它不是年龄正确的概率。
最佳用法 -> 跟踪 -> 长期趋势，并与临床医生讨论医疗问题。

什么是生物年龄？

生物年龄是相对于实际年龄的生理状态估计。不同模型考察不同信号，同一个人得到不同结果是合理的。源自可穿戴设备的体能模型、血液化学方法和 DNA 甲基化时钟不能互换。

因此 SuperAge 会标注各项输出，而不把它们呈现为一个确定年龄。Fitness Age 强调频繁更新的体能和生活方式信号；PhenoAge 与 KDM 提供周期性的血液视角。SuperAge 目前不进行 DNA 甲基化检测。

这些估计最适合作为趋势和沟通辅助，而非诊断。变化可能反映真实转变、可用输入组合不同、日常正常波动或测量误差。

5 个健康领域

Fitness Age 评估五个领域，默认领域权重为：

领域	默认权重
心血管健康	0.28
体力活动	0.24
身体成分	0.18
恢复和睡眠	0.15
生活方式	0.15

只有有可评分观测值的领域参与总体平均。缺失或被明确排除的领域，其权重不会被默默转换为零分；其余领域的权重会在实际存在的领域之间标准化。

每个领域内也遵循同一原则：

领域分数 =
  sum(指标分数 × 局部权重)
  / sum(已观测指标的局部权重)

这个区别很重要：0.15 这样的局部权重不会自动代表最终 Fitness Age 的 15%，也不对应固定的年龄数。

**当前实现边界：**下列数值描述 SuperAgeCore 0.4.0 和当前应用集成；应用使用 compatibilityV1 分数转年龄模式。已版本化的公开方法学是权威来源。

心血管健康（28%）

心血管领域按 0–100 曲线为每项可用观测值评分，然后在实际存在的观测值间标准化。

指标	名义局部权重
VO2 max	0.42
血压	0.20
最大心率	0.18
呼吸频率	0.10
步行平均心率	0.10
平均心率	0.05
血氧饱和度	0.05

VO2 max（局部权重 0.42）

VO2 max 是剧烈运动时身体能利用的最大氧量，以每公斤体重每分钟毫升计量。它在本领域中局部权重最高。

SuperAgeCore 使用以 FRIEND Registry 参考标准为基础、按年龄和生理性别划分的十年区间，并在最低、可接受、良好和优秀范围之间插值。核心使用宿主应用提供的数值，不会从步行速度或其他信号推断 VO2 max。

血压（局部权重 0.20）

血压曲线在低于 120/80 mmHg 时给 100 分，之后在低于 130/85、140/90 和 160/100 的区间依次使用更低分段；更高读数使用最低固定分段。年龄调整在此指标曲线内部应用。

这些健康评分边界不是诊断或治疗建议。临床解释取决于重复测量、背景、风险和专业指导。

其他心血管输入

**最大心率（0.18）：**与 Tanaka 参考值 208 − 0.7 × 年龄 比较；低于参考值采用比例分段。
**呼吸频率（0.10）：**最高分段为每分钟 12–16 次；离开该范围越远，分数越低。
**步行平均心率（0.10）：**对照按年龄分段的目标值与可接受上限评估。
**平均心率（0.05）：**最高分段为 55–65 bpm；它不同于属于恢复领域的静息心率。
**血氧饱和度（0.05）：**最高分段从 97% 开始。海拔、症状和传感器质量仍然重要。

体力活动（24%）

日常运动由运动量、锻炼、站立和功能性移动信号的组合表示。

指标	名义局部权重
每日步数	0.35
活动能量	0.30
锻炼时长	0.25
六分钟步行距离	0.18
爬楼层数	0.10
站立小时数	0.08
上楼速度	0.04
下楼速度	0.04

局部权重之和大于 1，因为数项输入属于机会性输入；它们会在实际观测到的支持指标之间标准化。

主要活动曲线

**步数（0.35）：**截至 30 岁、31–50 岁、51–65 岁和 66 岁以上的每日目标依次为 8,000、7,200、6,300、5,400 步。达到目标对应 80 的基础分；最高基础分需至少达到目标的 130%。
**活动能量（0.30）：**按年龄和生理性别的目标，从最年轻男性参考组的 320 kcal/天、最年轻女性组的 230，到最高年龄组的 165 和 120。
**锻炼时长（0.25）：**每日分钟数转换为每周数值，150 分钟或以上得最高分。
**爬楼层数（0.10）：**跨相同年龄组的目标为 12、10、8、6 层。

机会性移动输入

六分钟步行距离、站立小时数和上、下楼速度在可用时参与计算。普通步行速度不是 SuperAgeCore 0.4.0 的 Fitness Age 输入。

当已声明的移动背景使步态衍生指标不可观测时，核心会将其移除，而非把缺失当作表现不佳。

身体成分（18%）

身体成分使用 BMI、体脂百分比、瘦体重指数以及（提供时的）血糖。

指标	名义局部权重
BMI	0.50
存在 BMI 时的体脂	0.35
缺少 BMI 时的体脂	0.60
同时存在 BMI 和体脂时的瘦体重指数	0.15
其他情况下的瘦体重指数	0.25
血糖	0.15

BMI（局部权重 0.50）

BMI 是以千克计的体重除以以米计身高的平方。核心的健康曲线在 65 岁前为 18.5–25，65 岁后为 20–27，区间外采用平滑扣分。

BMI 不能区分脂肪和肌肉，因此应与其他可用身体成分信号一起解读。代谢年龄是一个独立概念。

体脂百分比

当前按年龄和生理性别的参考范围：

年龄	男性参考	女性参考
20–30	8–19%	16–24%
31–50	11–22%	18–27%
51–65	13–25%	21–30%
66+	15–28%	23–33%

有 BMI 时体脂的局部权重为 0.35；没有 BMI 时为 0.60。

瘦体重指数

瘦体重指数为以千克计的瘦体重除以以米计身高的平方。男性曲线参考目标为 18，女性曲线为 14，并按年龄调整。BMI 与体脂同时存在时局部权重为 0.15，否则为 0.25。

维持肌肉对降低肌少症和虚弱风险很重要。

血糖（局部权重 0.15）

这是目前 Fitness Age 唯一接受的血液相关输入。其曲线对 70–110 mg/dL 给 100 分；60–69 或高于 110 至 125 给 82 分；50–59 或高于 125 至 140 给 60 分；这些区间以外使用有界扣分。

0.15 会与实际观测到的身体成分输入一起标准化；它既不是最终 Fitness Age 的 15%，也不是固定的年龄调整。其他实验室生物标志物目前都没有 Fitness Age 权重。

恢复和睡眠（15%）

恢复综合睡眠、HRV、静息心率和可选的睡眠时腕温偏差。

指标	名义局部权重
睡眠评分、时长或回退值	0.50
心率变异性	0.30
静息心率	0.20
睡眠时腕温偏差	0.15

睡眠（局部权重 0.50）

存在正值的宿主应用睡眠评分时，核心直接使用它；否则按 65 岁前 7–9 小时、65 岁后 7–8 小时为中心对睡眠时长评分，范围外最低为 30 分。

公开核心有一个兼容性回退：若存在另一个恢复信号、睡眠缺失且睡眠未被禁用，则使用 75。当前 SuperAge 应用在没有可用睡眠观测时会禁用睡眠指标，因此该回退在此情形不使用。

HRV（局部权重 0.30）

心率变异性是因人和设备而异的恢复信号。核心对 20–30、31–40、41–50、51–60 岁及余下年龄段，分别使用 45、38、32、27、22 毫秒的年龄目标；它对适用目标的比例评分，再应用已记录的年龄调整。

HRV 趋势通常比与他人的单次读数比较更有信息量。请参阅 HRV 完整指南。

静息心率（局部权重 0.20）

静息心率属于恢复而非心血管领域。曲线最高分段为 40–60 bpm，随后为逐步降低的分段。变化可能反映体能、睡眠、压力、疾病、药物、补水或测量条件。

睡眠时腕温偏差（局部权重 0.15）

绝对偏差在不高于 0.15 °C 时得最高分，随后至 0.30、0.45 和 0.60 °C 逐步降低。它是可选趋势信号，不是诊断，也不是核心体温的直接读数。

生活方式（15%）

生活方式结合一项明确行为、源自活动的信号与步态质量信号。

指标	名义局部权重
吸烟状态	0.20
运动规律性	0.18
活动一致性	0.16
步行稳定性	0.16
久坐评分	0.10
步行不对称性	0.10
步行双支撑期	0.10
日照时间	0.10

非吸烟者的吸烟状态映射为 100 分，吸烟者为 30 分。运动规律性由步数衍生；活动一致性和久坐评分由步数与活动能量衍生，核心不会考察多日连续记录，也不会直接测量这两项分数的久坐时间。

步行稳定性、不对称性、双支撑期和日照只在观测到时参与。与其他领域一样，领域分数除以实际存在的局部权重总和。

这些信号旨在服务健康趋势。例如，戒烟可改善多项基础健康测量，但应用不宣称普遍固定的生物年龄增减年数。

基于血液的年龄：PhenoAge 和 KDM

血液检测面板目前不构成 Fitness Age 领域，也不应用 ±3–5 年的细化。SuperAge 使用符合条件的实验室结果，分别计算 PhenoAge 和 KDM 生物年龄。

输出	当前输入	应用中的可用性	会改变 Fitness Age 吗？
PhenoAge	白蛋白、肌酐、葡萄糖、CRP、淋巴细胞百分比、MCV、RDW、碱性磷酸酶、WBC，及实际年龄	必须具备全部九项生物标志物	否
KDM	白蛋白、碱性磷酸酶、BUN、肌酐、CRP、HbA1c、总胆固醇、淋巴细胞百分比、收缩压	九项支持输入中至少需要五项	否
Fitness Age 血糖输入	标准化血糖观测值	经健康数据管线可用时使用	是，身体成分局部权重为 0.15

PhenoAge

临床 PhenoAge 基于已发表的 Levine 和 Liu 方法学。当前应用仅在可匹配全部九项必需生物标志物时提供结果；它有独立的计算和置信度结果。

KDM

Klemera–Doubal 方法从与年龄相关的生物标志物关系建模生物年龄。SuperAge 当前以血液为中心的实现支持上表九项输入、使用按生理性别区分的参数，并要求至少五项输入。KDM 有独立的完整性和置信度逻辑。

请阅读专门的 PhenoAge 和 KDM 指南了解更深入的比较。

当前尚未整合的内容

HbA1c、CRP、血脂、肝脏指标和其他血液面板结果目前没有 Fitness Age 权重。额外生物标志物可依照各算法规则，使独立的 PhenoAge 或 KDM 结果可用或更完整；但仅仅录入更多实验室数值不会提高 Fitness Age 的置信度。

SuperAge 正在评估未来的 Fitness Age 血液修饰项。它尚未在当前模型中实现，因此目前没有权重表或年龄位移公式可披露。任何会改变输出的未来整合都应在发布时进行版本化和记录。

分数如何组合

每个观测指标映射到 0–100 分。核心先在各领域内标准化指标分数，再标准化实际存在的领域分数：

总体分数 =
  sum(存在的领域分数 × 经清理的领域权重)
  / sum(存在的经清理领域权重)

例如，五个领域均存在时：

心血管： 85 × 0.28 = 23.80
活动：     72 × 0.24 = 17.28
身体成分： 68 × 0.18 = 12.24
恢复：     80 × 0.15 = 12.00
生活方式： 90 × 0.15 = 13.50
总体分数：                78.82

若其中一个领域缺失，分母只使用其余领域的权重。

考虑年龄的参考曲线

SuperAge 不会施加一个全局“年龄宽容度”乘数，把总体分数变成更高分。年龄在特定指标曲线内部处理：有些使用年龄特异目标，有些使用年龄调整，有些不使用。这避免了“例如某个生日后每个 70 分都会自动变成 80 分”的错误印象。

分数 → Fitness Age 转换

当前 SuperAge 应用使用有版本的 compatibilityV1 映射。令 p 表示与 50 分的距离：

if score >= 50:
  p = (score - 50) / 50
  年龄差 = -(2p + 8.5p²)

if score < 50:
  p = (50 - score) / 50
  年龄差 = 3.75p

结果年龄受实际年龄组限制，且永不显示为低于 18 岁。对有效成人年龄，兼容性上限按年龄组最多允许年轻 5–10 岁、年长 4–5 岁。仅当置信度介于 0.5 和 0.9 时应用小幅平滑调整，并在 0.7 达到峰值。

对集成公开包的开发者，默认 evidenceFirst 模式不同：它将 50 分映射到实际年龄，0 和 100 分则对称地朝 +10 和 −10 岁映射，并受最低显示年龄限制。两种模式都记录在已版本化的方法学中。

置信度分数

Fitness Age 置信度是输入覆盖度的算法度量。它不是医疗准确性的概率，也不表示结果可以“完全信赖”。

当前应用的兼容模式中：

领域完整度 = 存在的领域数量 / 6

置信度 =
  领域完整度 × 0.60
  + 加权数据质量 × 0.40

尽管公开模型有五个领域，除数六仍是历史兼容性常数。

数据质量部分检查步数、活动能量、锻炼时长和睡眠是否存在。已观测组件使用 0.85；若没有任何组件则默认 0.70。相应输入存在时，置信度再获得以下增量：

已观测输入	置信度增量
VO2 max	+0.08
静息心率	+0.04
HRV	+0.04
完整血压读数对	+0.03

未知或间性生理性别会将置信度乘以 0.92，因为当前参考曲线选择二元表。若至少两个选定重点领域得分超过 80，置信度乘以 1.05。最终值限制在 0.10–1.00。

应用将 0.90 及以上标为高，0.70 至低于 0.90 标为中，低于 0.70 标为低。

核心不会直接对样本新近性、历史稳定性、设备认证或血液生物标志物数量评分。宿主应用负责在提供标准化输入前处理采样窗口和数据质量过滤。PhenoAge 与 KDM 会暴露各自独立的置信度或完整性信息。

如何改善基础信号

Fitness Age 最有用的地方，是提示值得进一步了解的领域，而不是成为可以“刷分”的目标。请聚焦可持续的行为和趋势。

心血管健康

逐步而持续地建立有氧运动。
将 VO2 max视为趋势，而不是诊断。
与医疗专业人士确认重复出现的高血压读数。

体力活动

从自己的基线逐步增加步数或其他适用活动。
将有氧活动与力量和平衡练习结合。
以适合自身行动能力和健康状况的方式打断长时间不活动。

身体成分

不要只优化 BMI；请考虑身体成分、力量、营养与临床背景。
偏向能够保留瘦体重的可持续改变。
与临床医生讨论持续异常的血糖读数。

恢复和睡眠

尽可能保持规律睡眠时间表。
将 HRV 和静息心率与自己的基线比较。
将突然且持续的变化视为需要了解的背景，而不是要追逐的分数。

生活方式

若您吸烟，专业戒烟支持可显著改善健康结局。
偏向可重复的日常活动，而不是偶发的极端活动。
只在底层测量适用时使用步态和日照信号。

SuperAge 如何使用这些估计

SuperAge 被设计为趋势仪表盘，而不是医疗诊断。Fitness Age 突出五个领域的模式；当所需输入可用时，PhenoAge 和 KDM 增加不同的基于血液的视角。

应用将这些估计并列展示，方便您比较，而不会假装它们是同一种模型。它们之间的差异不一定是错误：每种方法衡量不同信号，且有不同限制。

常见问题

我的估计年龄会高于实际年龄吗？

会。当可用领域分数映射到高于实际年龄时，Fitness Age 可以更高。PhenoAge 或 KDM 也可能依照各自血液公式更高。这些是模型输出而不是诊断，应结合输入覆盖度和趋势解读。

多久能看到改善？

没有保证的时间表，也没有固定的减少年数。睡眠与恢复信号可能较快变化；心肺体能和身体成分通常需要更长时间。测量变异性也可能在确定生理变化前改变估计值。

SuperAge 会使用 Apple Watch 数据吗？

应用可在获得许可后读取支持的 Apple Health 数据，包括 Apple Watch 和其他兼容来源提供的信号。SuperAgeCore 本身不导入 HealthKit、不请求权限、不储存个人数据，也不推断缺失测量；它根据宿主应用提供的标准化数值进行计算。

60 岁以后还能改善吗？

许多基础信号——体能、力量、血压、血糖调节、睡眠与吸烟状态——在生命后期仍可能改变。算法只对选定指标使用考虑年龄的参考曲线，而不是对最终分数施加一揽子加分。

为什么 SuperAge 可能与另一款应用不同？

不同产品可能使用不同输入、参考曲线、缺失数据规则、权重及分数转年龄映射。SuperAge 公开确定性的 Fitness Age 核心和其方法学，因此这些选择可以被检查。

这些计算有多准确？

Fitness Age、PhenoAge 和 KDM 是统计性的健康估计，不是确定测量或临床诊断。限制包括传感器误差、输入缺失、人群参考假设、短期变异性和模型未涵盖的因素。

它们的实际优势是可重复性：同一套明确规则可帮助整理信号和追踪趋势。请同类比较——Fitness Age 与其自身历史比较，每一种血液方法也与其自身过往结果比较。

SuperAge 中的血液检测如何工作？

当满足输入要求时，血液检测会话会填充独立的 PhenoAge 和 KDM 计算；它们目前不会形成组合的 Fitness Age 修饰项。在 Fitness Age 内，血糖是唯一血液相关输入；通过标准化健康数据管线可用时，它在身体成分中具有 0.15 的名义局部权重。

今天开始监测您的健康趋势

SuperAge 帮助整理高频体能信号和周期性血液估计，而不把它们当成可互换的单一数字。

使用 SuperAge，您可以：

随时间追踪 Fitness Age 及其五个领域分数。
查看哪些支持输入存在，以及 Fitness Age 计算的置信度。
录入或导入符合条件的血液结果，以取得独立 PhenoAge 和 KDM 估计。
并列比较源自可穿戴设备和血液的视角。
用趋势引导问题、习惯和与医疗专业人士的对话。

重点不是执着于一个数字，而是让模型的输入、边界和变化都可理解。

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最后更新：2026 年 8 月 18 日。本文会定期审阅，以确保科学与技术准确性。